Question

我的图像的长和宽为7 x 5，但是图像的形状显然是（7,5,3）。

当我将图像尺寸调整为28 x 28时，形状变为（28，28，3）。我需要的形状是（1、28、28），但是我不知道该怎么做。

image = cv2.imread(importedImage)
image = cv2.resize(image, (28, 28))
image = img_to_array(image)
image = np.array(image, dtype="float32")/ 255.0

print(image)


q = loaded_model.predict(np.array([image]))[0]

重塑似乎没有帮助。

图像的打印版本为：

[[[1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  ...
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]]

 [[1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  ...
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]]

 [[1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  ...
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]]

 ...

 [[1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  ...
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]]

 [[1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  ...
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]]

 [[1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  ...
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]]]
  ...
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]]

 [[1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  ...
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]
  [1. 1. 1.]]]

错误是：ValueError：检查输入时出错：预期flatten_1_input具有3维，但数组的形状为（1、28、28、3）

Answer 1

之所以要增加尺寸（3），是因为OpenCV（以及大多数其他处理图像的软件包）为Red，Green和Blue保留了单独的颜色通道。（OpenCV命令它们为蓝色，绿色，红色。）某些图像具有“ alpha”通道，在这种情况下，您会看到（高度，宽度，4）。

您可以通过将三个颜色通道组合为一个灰度通道来获得（高度，宽度，1）。

pd.concat([df.isnull().any() , df.apply(lambda x: x.count() != x.nunique())], 1).replace({True: "Y", False: "N"})

应该使您接近所需的东西。

图像整形问题：三维图像

1 个答案: