Question

python中一个非常常见的模式是：

for something in ['an', 'iterable']:
    func(something)

我几乎总是将可迭代项视为一个列表（如本例中所示），但是它很可能是一个元组，集合或其他内容。列表是执行此操作的最高效，最Python化的方法吗？

类似地，我经常看到以下内容：

if something_else in ['another', 'iterable']:
    func(something_else)

在这种情况下，我们实际上是在搜索以寻找something_else（请注意，用if而不是for），如果迭代的话可能会更有效是一个集合（例如if x in {...}:）。但是，对于很小的数量，这不一定是正确的。列表仍然是执行此操作的Python方法吗？

Answer 1

忘记有关时间的参数，它们与您正在执行的操作无关，它们在不同的Python实现中可能会有所不同。最好对可读性进行优化

为回答您的问题，我相信该列表是最“ Pythonic”的列表。大多数Python开发人员几乎都使用列表，而没人会看您的代码并认为这很奇怪。列表方括号（[ ]）也非常独特，在浏览代码时很容易识别。括号（{ }）可以与字典混淆，初学者可能不熟悉该符号。元组括号很奇怪：Python到处都有括号，语法可能会令人困惑。例如：单个项目的元组需要逗号：('item',)

说过，“ Pythonic”就像跟随一种时尚：由于语言的变化，人们的变化，图书馆的变化等，如今流行的时尚在几年内可能不再流行。我非常喜欢使用“适当的”类型。您是在处理一组（从数学意义上来说）还是列表？如果是集合，请使用set否则使用list。

Answer 2

我猜timeit是一回事。结果如下：

$ python -m timeit "x=True if 'my_variable' in ['just', 'three', 'options'] else False"
10000000 loops, best of 3: 0.0643 usec per loop
$ python -m timeit "x=True if 'my_variable' in ('just', 'three', 'options') else False"
10000000 loops, best of 3: 0.0645 usec per loop
$ python -m timeit "x=True if 'my_variable' in {'just', 'three', 'options'} else False"
10000000 loops, best of 3: 0.113 usec per loop

更多选项：

$ python -m timeit "x=True if 'my_variable' in ['a', 'much', 'longer', 'list', 'of', 'choices', 'but', 'still', 'nothing', 'crazy', 'and', 'perhaps', 'you', 'could', 'actually', 'find', 'some', 'ridiculous', 'code', 'like', 'this', 'in', 'the', 'wild'] else False"
1000000 loops, best of 3: 0.264 usec per loop
$ python -m timeit "x=True if 'my_variable' in ('a', 'much', 'longer', 'list', 'of', 'choices', 'but', 'still', 'nothing', 'crazy', 'and', 'perhaps', 'you', 'could', 'actually', 'find', 'some', 'ridiculous', 'code', 'like', 'this', 'in', 'the', 'wild') else False"
1000000 loops, best of 3: 0.262 usec per loop
$ python -m timeit "x=True if 'my_variable' in {'a', 'much', 'longer', 'list', 'of', 'choices', 'but', 'still', 'nothing', 'crazy', 'and', 'perhaps', 'you', 'could', 'actually', 'find', 'some', 'ridiculous', 'code', 'like', 'this', 'in', 'the', 'wild'} else False"
1000000 loops, best of 3: 0.82 usec per loop

组合和列表的执行相同，并且显然比组合快。我想这是因为集合带来了更多的开销，因此，当N很小时，它们就不那么实用了。有关比较元组和列表的更多与性能相关的信息，请参见Are tuples more efficient than lists in Python?

上的各种答案。

至于风格，我认为没有任何区别。

Answer 3

鉴于s g表示没有显着差异，列表可能更可取。列表用法在某种程度上更为常见，因此更为传统，方括号可以说比集合括号更能被识别为一个集合，而圆括号用于更多的事情。

在my_iterable中为my_var编写Python方式

3 个答案: