如何在单独的位置连接2个熊猫列？

Question

我有一个像这样的数据框：

df1：

col_1, col_2
a,1
b,2    
c,3
d,4

我想用2列的交换位置来连接df1两次，这样我就可以了：

col_a, col_b
a,1
b,2
c,3
d,4
1,a
2,b
3,c
4,d

我尝试过：

df2 = pd.DataFrame(columns=['col_a','col_b'])
df2[['col_a','col_b']] = pd.concat([df1[['col_1','col_2]],df1[['col_2','col_1']]])

但是，这只是将数据框与自身连接在一起，因此结果是：

col_a, col_b
a,1
b,2
c,3
d,4
a,1
b,2
c,3
d,4

正确的方法是什么？

Answer 1

使用//does it calculate the height of the left and the right together or what

concat

Answer 2

从numpy

pd.DataFrame(np.vstack([df.values,df.values[:,::-1]]),columns=df.columns)
Out[850]: 
  col_1 col_2
0     a     1
1     b     2
2     c     3
3     d     4
4     1     a
5     2     b
6     3     c
7     4     d