按列位置遮罩2 df

Question

我想用另一个掩盖df，而不管列的名称如何，但只考虑它们的位置。 例如，给定这两个df：

df = pd.DataFrame({'D': [10,20,0], 'E': [0, 30, 10], 'F': [0, 0, 10]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1,1,1], 'C': [1, 1, 1], 'E': [1, 1, 1]})

并使用此mask：

mask = (df != 0)

我想要：

     A    C    E
0  NaN  1.0  1.0
1  NaN  NaN  1.0
2  1.0  NaN  NaN

其中D的{​​{1}}，A（第一个df）的掩码E和C的{​​{1}}（第二个df的掩码） ）。

我可以删除列名：

F

但是有更好的方法吗？预先感谢

Answer 1

您接近，可以将布尔数据框转换为布尔2d数组：

mask = (df != 0).values
dfn = df2.mask(mask)
print (dfn)

     A    C    E
0  NaN  1.0  1.0
1  NaN  NaN  1.0
2  1.0  NaN  NaN