Question

我被要求写一个程序

a。识别特定物体

b。在图片上找到它（确定是在图片的前1/3，后1/3还是后1/3-左，中或右）

c。计算项目在每个部门花费的时间-给我700张照片，每张每秒拍摄一次。

我从读取数据开始：

for filename in os.listdir('.'):
    if filename.endswith('.jpeg'):
        im = Image.open(filename)
        width, height = im.size

我知道这有点过度，但是我实际上不知道如何解决这个问题-这里的主要问题似乎是检测到该项目-我应该为此使用转移学习吗？有没有更简单的选择？

Answer 1

Hough transform是在图像中查找几何形状的一种非常标准的方法。 Generalised Hough transform对此进行了修改，以在图像中找到任意形状。

OpenCV有一些Hough变换，但不是广义的；但是，someone's asked about this before。

希望这会为您指明正确的方向。

Answer 2

如果可以告诉您要尝试检测的对象类型，这将很有帮助。有多个预训练的模型可以检测多个对象（请注意，这属于深度学习类别，根据问题的不同，可能会采用相对较容易的方法）。这是TensorFlow库及其预训练模型的链接

这是COCO数据集可以检测到的对象列表，

这只是一个数据集的示例。您将必须做自己的研究才能实施该模型。互联网上有大量指南。这是Tensorflow本身的官方指南，

祝你好运。希望这对您有帮助！