我正在尝试使用font-size: 0函数进行干预建模。
我的源数据只是股票价格，我正在使用以下代码来分析干预（armiax是具有相同股票价格长度的阶跃函数）：
st不过，我从tf.test <- arimax(log(stock.price), order=c(0,1,0), xtransf = data.frame(st), transfer = list(c(2,0)))
到wrong length for fixed时总是出错。我阅读了手册，实际上对stats::arima一词有些困惑。 fixed在这种情况下实际上是什么意思，我该如何使用？
我正在遵循Tsay（2008）的演讲所建议的程序：
建模过程
干预分析的一般程序如下：
•使用{Y1，。来指定Zt的模型。 。 。 ，Yt0-1}，即使用数据 干预之前。
•使用为Zt建立的模型来预测t≥t0的Zt。让 t≥t0时，预测为Zˆ t。
•检查t≥t0的Yt-Zˆ t以指定ω（B）和δ（B）。 （获得了
fixed个参数）•使用所有数据执行联合估计。
•检查娱乐模型是否存在模型不足。