Question

强调的texti尝试在我的两个分区MacOS Mojave和Windows 10上的macbook pro 15上执行一个简单的python程序。

我使用 spsolve 函数来解决某些矩阵上的稀疏线性系统，并且我发现与Macos相比，在Windows上具有相同矩阵的相同代码要慢得多。

例如：

矩阵1-> MacO ： 29秒 / Windows ：377秒

在MacOS上，当我执行这些计算时，处理器将变为全速，并且我感觉风扇在变强。在Windows上不会发生这种情况，处理器保持在20％。

我在两个系统上都使用Python 3 64bit。

from scipy import array, linalg, dot
import scipy.io as sio
import numpy as np
import time
from scipy.sparse.linalg import spsolve

matrix_names = ['cfd1']

for matrice in matrix_names:
    mat = sio.loadmat('/matrix_path/%s' %matrice)

    A = mat['Problem']['A']
    A=A[0][0]
    matrix_size = np.shape(A)[0]
    xe = np.ones(matrix_size)
    b = A * xe

    start = time.time()
    X = spsolve(A, b) 
    end = time.time()

    print("Times %.6f sec" %(end-start))

慢速功能是

X = spsolve(A, b)

Answer 1

我找到了问题。

在Windows上，默认情况下未实现MKL库。我不确定在MacOS上是否集成了该文件，但是在Windows上使用Anaconda（使用MKL库实现Scipy），Python文件的执行速度与在MacOS上一样快。

Python：Windows10上的Scipy与MacOS相比非常慢

1 个答案: