为什么在Android应用程序中转换的tflite模型总是预测相同的一组值

Question

我正在尝试创建一个对图像进行分类的android应用。图像分类模型首先使用Python和Keras生成。测试数据集的准确性约为93％。我通过遵循tensorflow文档将模型文件转换为tflite，并将其作为h5文件保存到文件系统中。转换包括量化。

但是，将模型集成到应用程序后，无论我用作输入的图像是什么，我总是看到相同的3到4个标签。

我在这里看到很大的失败。任何人都发现这种方法有问题，请向我指出正确的方向。