Question

我是R的新手，正在尝试一些练习问题。我有一个大数据集，需要从日期范围创建一个较小的数据集。我这样做很困难，可能是因为我对这些R命令的功能不了解。

这是数据集rawdata的前六行：

Date     Time Global_active_power Global_reactive_power Voltage
1 16/12/2006 17:24:00               4.216                 0.418 234.840
2 16/12/2006 17:25:00               5.360                 0.436 233.630
3 16/12/2006 17:26:00               5.374                 0.498 233.290
4 16/12/2006 17:27:00               5.388                 0.502 233.740
5 16/12/2006 17:28:00               3.666                 0.528 235.680
6 16/12/2006 17:29:00               3.520                 0.522 235.020
  Global_intensity Sub_metering_1 Sub_metering_2 Sub_metering_3
1           18.400          0.000          1.000             17
2           23.000          0.000          1.000             16
3           23.000          0.000          2.000             17
4           23.000          0.000          1.000             17
5           15.800          0.000          1.000             17
6           15.000          0.000          2.000             17

我想创建此数据的子集，其日期从2007年2月1日至2007年2月2日。

从this thread中，我发现了建议先运行as.Date函数（如果需要，还可以运行as.character函数），然后再运行子函数。

因此，我首先使用as.character（rawdata $ Date）将“日期”列从因子转换为字符。意识到这会生成完整的数据列表，我将其分配给对象CharDate，如下所示：

CharDate <- as.character(rawdata$Date)

然后，我再次使用as.Date转换了数据，打算将其用作我的原始数据的子集，并将其分配给DateasDate。

DateasDate <- as.Date(CharDate, "%d/%m/%y")

在这一点上，我对如何使用它来对我的原始文件rawdata进行子集感到困惑，因为DateasDate不是新变量吗？我是否需要将DateasDate作为列添加到rawdata？有什么方法可以直接更改rawdata中的“日期”列，而不必这样做？

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您可以先将Date对象转换为实际日期，然后再将subset转换为数据框。

df$Date <- as.Date(df$Date, "%d/%m/%Y")
subset(df, Date >= as.Date("2007-01-02") & Date <= as.Date("2007-02-02"))

或对dplyr使用相同的逻辑

library(dplyr)

df %>%
  mutate(Date = as.Date(Date, "%d/%m/%Y") %>%
  filter(Date >= as.Date("2007-01-02") & Date <= as.Date("2007-02-02"))

使用as.character（as.Date（））转换原始因子变量Date列后，按特定日期对数据框进行子集设置

1 个答案: