我需要根据一个因子变量的内容对我的数据进行子集化。 我尝试用子集做到这一点：
new <- subset(data, original$Group1=="SALAD")
数据已经是更大数据框的一个子集，在原始中我有一个因子变量，它应该标识所需的行。 这对于因子变量的一个级别非常有效，但是（我真的不明白为什么!!）当我使用其他因子级别“BREAD”执行此操作时，它会创建数据框但是说“没有数据可用“ - 所以它是空的。如果这很重要，我已经从SPSS导入了数据。我已经检查了因子水平，但命名应该是正确的！
非常感谢您的帮助，我花了3个小时来解决这个问题并且无法找到解决方案。 我还尝试了其他方法来对我的数据进行子集化（例如 split ），但我希望将数据帧作为输出。
您是否有一般性的建议，如果我需要，对数据框进行子集的最佳方式是什么？此数据框的3列应根据因子的级别提取（大多数代码示例仅适用于一列或所有列。）
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subset函数的整个点（据我理解）是在数据框内查找正确的变量 - 所以你可以输入
subset(data, var1 == "value")
而不是
data[data$var1 == "value,]
如果不正确，请纠正我。
现在，在您的情况下，您明确从数据框Group1中获取original并将其用于子集data - 您说这是{{1}的子集}}。基于此，我认为没有理由相信（并且完全不相信）original的元素将与original$Group1的行对齐。如果在data中定义Group1，为什么不使用在那里定义的副本 - 哪个是正确对齐的？如果没有，您需要非常清楚地了解您要完成的任务，以便确保事情正确对齐。