我只是想使用Google Cloud Vision自动检测一系列照片中的对象。这些照片都具有相同的“场景”，即固定的风景，但是图像中的对象会发生变化，例如，天空中飞翔的鸟儿。拍摄照片的相机不会动，但是会随着时间的推移拍摄一系列相同照片的照片。
因此，我拥有所有图像，并且尝试通过以下步骤进行操作： https://cloud.google.com/vision/automl/object-detection/docs/csv-format?_ga=2.72217555.-1590639087.1553718635#csv
我正在上传照片。现在，我需要编写一个通向每个图像的CSV文件。 CSV文件中的每一行都指向一张照片，我想在其中选择一个边界框内的对象并标记它们。我选择的对象将是我要将Vision训练为ID的对象。
这个问题似乎很简单，但是我不知道如何选择边界框或获取顶点。我尝试过Photoshop，但只能获取像素尺寸，这不合适。
我应该使用什么软件来获取边界框顶点，基本上是我的问题？
任何其他基本技巧将不胜感激，我是这里的一个完整的新手，这很明显。
我已经在这里查看了现有的问题，所有问答均比我要寻找的要先进。
我没有任何代码，因为我正在使用CSV文件来完成任务的这一部分。