如何在Google合作实验室中为Tensorboard运行“日志”中已经存在的“事件”？

Question

我已经为Deep Generative模型运行了代码。然后代码为Tensorboard生成日志，检查点和事件文件：

文件“ Google Colab：

文件夹：内容

.............实验

........ mnist-experiment

........................检查点

........................日志

............................ events.out.tfevents.15454 .... < / p>

我想在Colab的Tensorboard上运行事件文件“ events.out.tfevents.15454 ....”，并查看结果。

我尝试了以下代码：

 # You can change the directory name
 LOG_DIR = 'tb_logs'

 !wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
 !unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip

 import os
 if not os.path.exists(LOG_DIR):
 os.makedirs(LOG_DIR)

 get_ipython().system_raw(
 'tensorboard --logdir {} --host 0.0.0.0 --port 6006 &'
 .format(LOG_DIR))

 get_ipython().system_raw('./ngrok http 6006 &')

 !curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
 "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0] 
 ['public_url'])"

代码打开：  充气：ngrok
https://0f1795c4.ngrok.io

但是，它是空的。 Tensorboard中什么都没有显示。运行目录中显示的事件文件缺少什么？