用不同的线条样式显示数据和缺失数据（Matplotlib，绘图）

Question

我有一系列不同的数据，但有些缺失（NaN）。

我想画一个图，用实线连接数据，用虚线连接缺失的数据。

我想把它放在同一块土地上。

示例

0     0.146397
1          NaN
2     0.356559
3          NaN
4          NaN
5          NaN
6          NaN
7     0.146451
8          NaN
9          NaN
10         NaN
11         NaN
Name: mySeries, dtype: object

我知道我可以做到：

# solid
plt.plot( my_series,  linestyle='-', marker='o')

# dotted, excluding Nan
plt.plot( my_series.dropna(), linestyle=':', marker='o')

我想叠加剧情，例如：

plt.plot( my_series,  linestyle='-', marker='o')
plt.plot( my_series.dropna(), linestyle=':', marker='o')
plt.show

但是我看到只看到了最后一个图形（我使用的是jupyter，不确定是不透明度还是jupyter，它只显示最后计算的图）。

我如何使用同一图通知用户哪些线反映了真实数据，哪些线连接了缺失数据？

（使用熊猫，matplotlib，jupyter）。

Answer 1

在不同的单元格中尝试每个命令，您将看到第一行看起来像散点图。这是因为您的数据确实分散了。所以我做了一点修改：

0     0.146
1     0.220
2       NaN
3     0.356
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8     0.146
9       NaN
10      NaN
dtype: float64

并切换图的顺序，因为我们希望将原始图放在顶部：

plt.plot( my_series.dropna(), ':o')
plt.plot(my_series, marker='o')
plt.show()

输出：