运行keras模型后无法绘制？

Question

我创建了一个具有1个隐藏层的简单网络。我可以运行模型，但运行后将无法绘图。像plt.plot（[1,2,3]）这样简单的东西不再显示，而只是冻结了我的jupyter笔记本。

from keras.layers import Input, Dense
from keras.models import Model

x = Input(shape=(13,))
h = Dense(units= 3, activation = 'relu')(x)
y = Dense(units=1,activation= None)(h)
model = Model(x, y)

model.fit(x=x_train, y=y_train,
validation_data=(x_test, y_test),
batch_size=16,
epochs=50)

上面的方法工作正常，但是现在尝试进行操作

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([2,3,4,5])

例如，我的代码笔记本冻结，我必须重新启动内核。这很奇怪，我找不到任何有类似问题的人。我尝试卸载keras并重新安装无济于事。

如果相关的话，我导入喀拉拉邦时就得到

/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.

从._conv中的

导入register_converters作为_register_converters 使用TensorFlow后端。