Question

我正在尝试读取csv文件的行。在Windows上使用readlines和csv.reader在python中读取文件的代码在Windows上工作正常，但是在Linux测试服务器上，由于每行结尾的\n，我遇到了一些问题。

在Windows和Linux上，通过python中的readlines函数读取行时是否存在某些差异？

这是我的代码：

with open(r"C:\Users\prate\Downloads\meal_count_avg_meal.csv","r") as filemy:
    #mycontent=csv.reader(filemy)
    out = filemy.readlines()

Answer 1

通常，您会一次连续读取CSV文件，并执行所有必需的处理（例如，转换为ints或floats）。尽管可以将所有行都读取为行列表，并且每行都包含值列表：

import csv

filename = r"C:\Users\prate\Downloads\meal_count_avg_meal.csv"

with open(filename, "rb") as file_my:
    csv_my = csv.reader(file_my)
    # next(csv_my)     # Optionally skip the header
    rows = list(csv_my)

由于您仍在使用Python 2.x，因此需要使用rb打开文件，csv.reader()对象是必需的。在Windows或Linux上，这种方法应能获得相同的结果。

rows类似于：

[["header1", "header2", "header3"], ["value1", "value2", "value3"]]

这假设您的CSV文件是标准的逗号分隔变量格式。如果您的CSV文件包含标题，并且您不希望该标题包含在rows中，则只需添加以下内容：

next(csv_my)

使用.readlines()将保留行尾（在Windows和Linux中不同）。

如果您的环境之一是Python 3.x，则需要进行如下更改：

import csv

filename = r"C:\Users\prate\Downloads\meal_count_avg_meal.csv"

with open(filename, "r", newline="") as file_my:
    csv_my = csv.reader(file_my)
    # next(csv_my)     # Optionally skip the header
    rows = list(csv_my)

如果您打算在2.x和3.x上不变地运行相同的代码，则您的代码将必须测试运行的版本，并根据版本不同地打开文件。

CSV阅读专线问题

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