在R和Python中，一切对我来说都很好。但是，我无法读取> 500 MB xlsx，其中三页分别放入R和Python中。想知道将xlsx更大的R读入Python和udpSocket->writeDatagram(datagram, QHostAddress::Broadcast, 45454);
的有效方法是什么。谢谢
答案 0 :(得分：1)
我不确定这是否可以解决您的问题，但是您可以尝试使用openpyxl优化模式。 openpyxl。
答案 1 :(得分：1)
尝试使用软件包xlsx和openxlsx
这应该是读取数据的最快方法。
xlsx::read.xlsx2("myfile.xlsx", sheetName = "Sheet1")
避免内存问题的最好方法就是不使用这种数据格式。 R中最有效的数据格式是压缩格式，例如.Rdata和.RDS
saveRDS(file, "myfile.RDS")
大小和速度上会有巨大差异：-）