我正在研究主要城市的通勤者的自行车/踏板车旅行行为，并且试图每隔15秒左右从API收集一次有关自行车/踏板车共享设备位置的实时数据。
这是数据的示例API：
https://data.lime.bike/api/partners/v1/gbfs/arlington/free_bike_status
我正在使用Rstudio / AWS收集此数据。我有两个潜在的选择，我正尽力将收集成本降到最低，因为AWS昂贵且我只是一名研究生
1）保持AWS t.micro（1 GB）的内存不足，然后将输出文件重复保存到S3中
或
2）每天保存一次最终文件，但实例要占用大量内存。
收集这些数据的经济有效方式是什么？ R可以通过某种方式告诉我数据帧占用多少内存，以便我可以适当地调整我的AWS实例内存吗？