Matplotlib Quiver图将关键标签颜色与箭头颜色匹配

Question

使用matplotlib，python3.6。我正在尝试为颤动图创建一些颤动键，但是很难获取标签颜色以匹配某些箭头。下面是显示问题的简化代码。当我对（1,1）的向量使用相同的颜色（0.3、0.1、0.2、1.0）时，并作为quiverkey的'labelcolor'，我看到2种不同的颜色。

q=plt.quiver([1, 2,], [1, 1],
       [[49],[49]],
       [0],
   [[(0.6, 0.8, 0.5, 1.0 )],
    [(0.3, 0.1, 0.2, 1.0 )]],
       angles=[[45],[90]],
       )
plt.quiverkey(q, .5, .5, 7, r'vector2', labelcolor=(0.3, 0.1, .2, 1),
                      labelpos='S', coordinates = 'figure')

Answer 1

假设您打算使用color的{​​{1}}参数来设置实际颜色。

quiver

否则，import matplotlib.pyplot as plt q=plt.quiver([1, 2,], [1, 1], [5,0], [5,5], color=[(0.6, 0.8, 0.5, 1.0 ), (0.3, 0.1, 0.2, 1.0 )]) plt.quiverkey(q, .5, .5, 7, r'vector2', labelcolor=(0.3, 0.1, .2, 1), labelpos='S', coordinates = 'figure') plt.show() 参数将被解释为根据默认颜色图映射到颜色的值。由于您只有两个箭头，因此仅考虑数组中分配给C参数的8个数字中的前两个值。但是颜色图归一化使用所有这些值，因此范围在0.1到1.0之间。通话

C

因此

等同于

q=plt.quiver([1, 2,], [1, 1], [5,0], [5,5],
             [(0.6, 0.8, 0.5, 1.0 ), (0.3, 0.1, 0.2, 1.0 )])

在箭头颜色映射中，第一个箭头颜色的值为0.6，在0.1和1.0之间进行归一化；在该颜色映射中，第二个箭头的颜色为0.8。

如果我们添加q=plt.quiver([1, 2,], [1, 1], [5,0], [5,5], [0.6, 0.8], norm=plt.Normalize(vmin=0.1, vmax=1)) ，这将变得显而易见：