如何使用日志值将新列添加到Pandas数据框

Question

我有followig pandas df，

   Price  Generic
0     3.5     3
1       2     4
3     3.4    23

我想用日志值创建新列：

import numpy as np
df["log Price"]=np.log(df["Price"])

但不起作用，错误是：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'float'

我尝试将类型转换为float：

df['Price'] = df['Price'].float()

**AttributeError**: 'Series' object has no attribute 'float'

谢谢！

Answer 1

转换应像这样完成：

df['Price'] = df['Price'].astype('float64')