基于质心的均值漂移算法对聚类使用什么距离度量？

Question

我有一个810 * 74尺寸的稀疏TruncatedSVD矩阵。我正在尝试使用sklearn api与基于质心的MeanShift算法进行聚类。但是，无论是在sklearn文档还是在线博客中，我都找不到关于均值移位默认使用的距离度量的信息。也没有选择提供预先计算的距离矩阵。在进行基于质心的计算之前，Meanshift是否默认计算欧几里得距离？

遍历sklearn文档-https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.MeanShift.html

也在线搜索但没有运气

Answer 1

它不是直接使用距离。

它使用的是 RBF内核，但是内核中确实包含类似于欧几里德距离的东西。

我怀疑这是74维数据的好选择。