是否可以从python中的pandas DataFrame获取sql列元数据？

Question

我用python将一些数据库表读取到pandas DataFrame，并且能够检索列的类型：

import sqlite3
import pandas
with sqlite3.connect('d:\database.sqlite') as connection:
    dataFrame = pandas.read_sql_query('SELECT * FROM my_table', connection)

dataFrame.dtypes

我想知道DataFrame是否还包含有关该表的其他元数据，例如如果列是可空的，则该列的默认值以及该列是否为主键？

我希望有一些类似的方法

dataFrame.isNullable('columnName')

但找不到此类方法。

如果元数据不包含在DataFrame中，我将不得不使用额外的查询来检索该数据，例如

PRAGMA table_info('my_table')

这将使列

cid, name, type, notnull, dflt_value, pk

但是，我想避免该额外的查询。特别是如果我的原始查询未包含所有列，或者如果它定义了一些额外的列，则查找对应的元数据可能会变得很复杂。

=>如果DataFrame已经包含所需的元数据，请让我知道如何访问它。

（在Java中，我将使用ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();访问元数据）