因此,我尝试将性别编码为虚拟变量。但是,数据的性别编码为“ 1.Male”和“ 2.Female”(而不是1 = Male和2 = Female),我只是想对其进行重新编码,所以它显示为1和2。
df$men <- car::recode(df$gender_respondent_x, "1=1; 2=0; else=NA")
table(df$men, df$gender_respondent_x, useNA = "ifany")
# 1. Male 2. Female
# <NA> 2845 3069
答案 0 :(得分:0)
我认为extract_numeric()
包中的tidyr
非常有用。
library(tidyr)
table(extract_numeric(df$gender_respondent_x))
此函数从字面上仅提取数字。我希望你觉得这有帮助。查看this official document了解详情。