尽管种子值不同，但Weka中的预测结果一致

Question

我在Iris数据集上使用了Weka 3.8.3多层感知器。我有75个训练实例和75个测试实例。不管我如何更改“种子”参数，都不会对精度产生太大影响。几乎总是下面的数据。是否使用种子来随机初始化权重？有人可以帮忙解释一下为什么会这样吗？非常感谢。

=== Summary ===

 Correctly Classified Instances          70               93.3333 %
 Incorrectly Classified Instances         5                6.6667 %

Answer 1

我尝试了相同的事情（训练并使用单选按钮测试50％的百分比拆分），并获得了带有随机种子的72和3（XVal /％拆分为1）。

当我将随机种子更改为777（或666或54321）时，我得到73和2，这是不同的结果，所以我无法复制您看到的内容。

随机种子为0时，我得到71和4。