我正在尝试了解R中荐书库的给定协议。
来自原始文档https://cran.r-project.org/web/packages/recommenderlab/vignettes/recommenderlab.pdf：
通过扣留项目（给定参数）进行测试。布雷斯等 等（1998）引入了四种实验性撤销协议 称为给定2，给定5，给定10和All-but-1。在测试期间， 给定x协议表示仅随机选择x的算法 供测试用户使用的项目，以及算法的评估程度 能够预测被扣留的物品
我不明白这仅适用于测试用户这一事实。为什么我们不能简单地将其应用于所有用户，而需要在培训和测试用户之间进行划分并使用给定的协议？
由于我们只提供少量项目供算法理解模式并生成预测，然后根据其余项目测试/衡量这些预测的良好程度，因此为什么我们只需要对测试用户执行此操作，我们不能全部做到吗？培训用户如何服务？给出算法后，假设有10个项目可以理解目标用户的模式，那么它就不会使用整个数据集（包括训练和测试）来计算用户邻域（UBCF），以便做出以后的预测评估了使用扣留物品的情况？如果不是，则意味着在此过程中，它仅查看培训用户（例如说80％），为什么还不查看测试用户呢？在附近有另一个测试用户的问题是什么，只需要训练用户？那部分我不明白。或者我的假设是错误的？
总结：为什么我们都需要给定的协议，以及训练和测试之间的隔?？
我希望我的问题有意义，我真的很好奇找到解决方案。预先谢谢你：）