过滤结果推荐

Question

我试图从推荐器评估几种推荐方法的结果，我需要对＆＃34;结果＆＃34;进行后处理。和＆＃34; pre＆＃34;变量可以有人解释我怎么能这样做？

scheme <- evaluationScheme(d, method="split", train = .9, k=1)
algorithms <- list(
     "random items" = list(name="RANDOM", param=NULL),
     "popular items" = list(name="POPULAR",param=NULL)
     )
results <- evaluate(scheme, algorithms_binary, n=c(1, 3))


rec <- Recommender(getData(scheme, "train"), method="UBCF")
pre<-predict(rec, getData(scheme, "known"), n=3)

Answer 1

您必须重新实现推荐器的功能。你可以在r-forge的头上找到它们。