我有一个直方图，代表我的网络度分布。我需要将其拟合为二项式分布，但是由于Scipy中没有用于离散分布的.fit方法，因此我不知道如何获取二项式函数所需的参数。
由于二项式图与直方图的形状不匹配，因此我似乎无法从直方图中得到正确的参数。 我在做什么错了？
G = nx.gnm_random_graph(5,5)# My Graph
d=np.array(list(dict(nx.degree(G,weight='weight')).values()))#Calculating
degree distribution
c = np.array(range(0,len(d),1))# The number of nodes
h = plt.hist(d,density= True ,bins=25, stacked = True)#histogram
bionom_func= st.binom.pmf(k,n,p)# defining the binomial function
popt, pcov = optimize.curve_fit(f=bionom_func, xdata=c, ydata=d)
estimated_n = popt[0]
estimated_p = popt[1]
modeled_y = st.binom.pmf(c, estimated_n, estimated_p)
plt.plot(c, modeled_y, 'r-')# plotting the fit curve
plt.show()