Question

很抱歉为标题混淆，我不确定该如何措辞。

下面是我的数据集：

+----+-----------------------------+--------+
| Id |            Date             | Amount |
+----+-----------------------------+--------+
|  1 | 2019-02-01 12:14:08.8056282 |     10 |
|  1 | 2019-02-04 15:23:21.3258719 |     10 |
|  1 | 2019-02-06 17:29:16.9267440 |     15 |
|  1 | 2019-02-08 14:18:14.9710497 |     10 |
+----+-----------------------------+--------+

这是银行尝试从债务人收取钱款的一个示例，在这种情况下，首先尝试收取欠款的10％，如果设法对卡进行收费，则尝试收取15％，如果这笔费用会错误（例如资金不足），则再次尝试10％。

所需的输出将是：

+----+--------+---------+
| Id | Amount | Attempt |
+----+--------+---------+
|  1 |     10 |       1 |
|  1 |     15 |       2 |
|  1 |     10 |       3 |
+----+--------+---------+

我尝试过：

SELECT Id, Amount
FROM table1
GROUP BY Id, Amount

我正在努力根据Amount列中值的更改时间来创建新列，因为我认为这可以用作另一个可解决此问题的分组变量。

Answer 1

如果只想更改值，请使用lag()：

select t.id, t.amount,
       row_number() over (partition by id order by date) as attempt
from (select t.*, lag(amount) over (partition by id order by date) as prev_amount
      from table1 t
     ) t
where prev_amount is null or prev_amount <> amount

SQL-按给定列中的值更改分组

1 个答案: