熊猫-根据其他数据框系列获取列位置

Question

我需要基于从数据帧2中提取的列名称中的值来获取数据帧1中的列位置。在示例中，我显示df1中的列位置为“ 0”，其名称为“ Customer_Number”。在df2中，列“标头”的值为“ Customer_Number”。 我正在使用'df.columns.get_loc'，如果我传递了确切的列名，它会正常工作：

df1.columns.get_loc('Customer_Number')

结果：0

但是，如果我作为df2中的列名对象传递（“ df2.Headers”仅返回一个值，即“ Customer_Number”），则会引发错误：

df1.columns.get_loc(df2.Headers)

结果： TypeError：'635 Customer_Number 名称：标头，dtype：对象'是无效的键

我尝试将对象类型转换为字符串，但错误仍然相同：

df1.columns.get_loc(df2.Headers.astype('str'))

Answer 1

我已经找到解决方法。首先，我使用map(list, df.values)将数据框2中的行转换为列表（实际上是列表的列表），然后从该列表中提取（按位置，因为它将始终是固定的）对应于“ Customer_Number”的值并传递它作为get_loc

的参数

尽管这解决了我的问题，但我很乐意接受更为优雅的解决方案作为答案。