标签： python-2.7 calibration
我的数据非常不平衡（119个阳性，48000个阴性）。我使用“ compute_sample_weight”包和Gradian Boosting对数据进行分类，并使用“ calibration_curve”对结果进行绘图。我在python中使用了“ CalibratedClassifierCV”（Sigmoid和等渗的），但是它们都没有帮助（结果甚至不接近直径线）。我想知道样品称量后如何找到分类的实际概率预测？