我正在寻找一种方法，在使用Stata中的blogit命令估算分组数据的logit模型后，绘制二元结果的预测概率。 该图需要显示y轴上的预测概率和x轴上的连续变量（天）。
我已尝试过UC LA的xi3和postgr3命令，但它们似乎不适用于blogit命令。
非常感谢帮助！如果您需要更多信息，请与我们联系。
谢谢！
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如果我理解正确，一个简单的解决方案是在pop_var为1的情况下创建一个反事实数据集，然后只需使用predict命令获取概率，如下所示：
webuse xmpl2
blogit deaths pop agecat exposed
replace pop = 1
predict probability
然后，您可以使用各种twoway命令对此进行图形化，无论您想要什么。虽然我的例子没有连续的x轴，但它可能是这样的：
twoway scatter probability agecat, by(exposed)
答案 1 :(得分：1)
你也可以在glm框架中使用这种类型的模型：
webuse xmpl2, clear
list, clean noobs
blogit deaths pop agecat exposed
glm deaths agecat exposed, link(logit) family(binomial pop) nolog
replace pop = 1
margins, at(agecat = (0 1))
marginsplot