我应该缩放百分比变量吗？

Question

我有一个数据框，其中包含不同规模的变量（年龄，收入，作为客户的天数，在每种已售产品中花费的百分比（值从0到1）等）。我认为有必要缩放这些变量以用于例如神经网络算法。 我的问题是：以百分比表示的变量，已经以某种方式进行了缩放，可以在整个数据集中应用MinMax还是不应该在Min Max缩放中考虑这些百分比变量并使它们保持原始值？

Answer 1

我认为没有必要。如果百分比变量在0到1之间，则无需缩放它们，因为它们已经被缩放。

Answer 2

  

通常，神经网络固有地能够扩展您的输入   本身具有以下特征：神经网络是一种表示形式   学习，最终这正是他们应该做的   与传统的机器学习方法相反，在传统的机器学习方法中，您需要自己（通过其他方法）找到功能的良好表示形式。

现在，扩展功能以改善培训过程仍然很有意义。

1. 这与您的激活函数（ReLU，Sigmoid等）的敏感字段有关，这些敏感字段以零为中心并快速饱和。
2. 显然，如果您已经具有问题的领域知识，则可以在缩放过程中对功能进行预加权。您不需要神经网络就可以自行解决问题。

有关更多信息，请参见此不错的overview。

最佳做法：
推荐的预处理方法是将数据的中心均值为零，并沿每个特征将其标度标准化为[-1，1]