我应该灰度图像吗？

Question

我使用来自tensorflow的R-CNN对象检测库对图像中的30种衣服进行分类：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

当我们收集图像进行培训和测试时，颜色是否重要？

如果我只穿紫色和蓝色衬衫，我想它不会认出红色衬衫？

我是否应该对所有图像进行灰度测量以检测衣服的类型？ ：）

Answer 1

是的，颜色很重要。基础视觉特征提取基于卷积神经网络，经过预先训练，可对ImageNet数据集中的彩色图像进行图像识别。

bringing in your own dataset上的R-CNN存储库说明要求提供RGB图像。

  

数据集要求

     

对于数据集中的每个示例，您应该具有以下信息：

     

  
1. 编码为jpeg或png。
的数据集的RGB图像   
2. 图像的边界框列表。每个边界框应包含：      
     
   • 由4个浮点数[ymin，xmin，ymax，xmax]定义的边界框坐标（左上角的原点）。请注意，我们将标准化坐标（x / width，y / height）存储在TFRecord数据集中。
     
   • 边界框中对象的类。