我需要为数据帧中的每个类创建时间段，并根据时间列分别将它们命名为0、1、2、3
我已经尝试过
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['time']))
newdf = df.groupby(pd.TimeGrouper('10Min'),as_index=False).apply(lambda x: x['assetId'])
df['period'] = newdf.index.get_level_values(0)
但是； 该代码将时间分组，但是我在不同的类中具有相同的时间值，这就是其混合类的原因。我想分别为每个班级做。我的数据名人像：
Class Time
702 2018-09-03T04:08:04Z
702 2018-09-03T04:18:34Z
703 2018-09-03T04:08:04Z
703 2018-09-03T04:40:05Z
703 2018-09-03T04:40:05Z
我需要得到的结果是；
Class Time Period
702 2018-09-03T04:08:04Z 1
702 2018-09-03T04:18:34Z 2
703 2018-09-03T04:08:04Z 1
703 2018-09-03T04:40:05Z 2
703 2018-09-03T04:40:05Z 3