合并带有reduce的多个熊猫DataFrame时发生TypeError（“不可更改”）

Question

我一直在寻找合并多个DataFrame的方法，并在this post中遇到了解决方案。我想尝试将DataFrame与reduce合并，所以我尝试了：

l = [[1, 10], [2, 100], [3, 1000]]                                     
df['A'] = pd.DataFrame(l, columns=['k', 'A'])                          
df['B'] = pd.DataFrame(l, columns=['k', 'B'])                          
df['C'] = pd.DataFrame(l, columns=['k', 'C'])                          
reduce(lambda left, right:pd.merge(df[left], df[right], on=['k'], how='outer'), df)           

但是，我遇到了一个错误：

TypeError: 'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

我现在知道为什么出错了。但是，我想问一问：使用这种奇特的reduce方法是否有任何解决方法来合并多个DataFrame？