我有多对货币对的历史数据,我正在尝试使用货币对的名称获取其收盘价,并希望将其与匹配的日期和时间合并。这是我到目前为止所做的:
def load_pairs(arr, period):
a = arr[0]
file = '../datas/forex_feed/{} {}.csv'.format(period, a)
df = pd.read_csv(file, index_col=["Date"], usecols=["Date", "Close"])
df.rename(columns={'Close':a}, inplace=True)
for sym in arr:
if sym == a:
continue
file = '../datas/forex_feed/{} {}.csv'.format(period, sym)
db = pd.read_csv(file, index_col=["Date"], usecols=["Date", "Close"])
db.rename(columns={'Close':sym}, inplace=True)
df.join(db)
print(df.tail())
pairs = 'XAUUSD,XAGUSD,AUDUSD,EURUSD,GBPUSD,EURGBP,EURJPY,GBPJPY,USDCAD,EURCAD,USDCHF,USDZAR,USDJPY,USDTRY,EURTRY,EURAUD,EURCAD,EURCHF,GBPAUD,GBPCAD,GBPCHF,NZDJPY,NZDUSD'
df = load_pairs(pairs.split(','), '15m')
XAUUSD
Date
2018-09-27 13:15:00 1195.475
2018-09-27 13:30:00 1195.702
2018-09-27 13:45:00 1195.612
2018-09-27 14:00:00 1195.183
2018-09-27 14:15:00 1195.027
以某种方式,它仅加载XAUUSD,而不会合并其余文件。您可以在下面找到预期的输出:
XAUUSD XAGUSD AUDUSD
Date
2018-09-27 13:15:00 1195.475 14.74500 0.71548
2018-09-27 13:30:00 1195.702 14.74512 0.715
2018-09-27 13:45:00 1195.612 14.74572 0.71501
2018-09-27 14:00:00 1195.183 14.74608 0.71595
2018-09-27 14:15:00 1195.027 14.74501 0.71570
我在这里做什么错了?