如何检查熊猫数据框中的datetime列是否属于每一行相同的日期？

Question

我具有以下熊猫数据框，如何检查时间列中所有行的日期是否相同？

index                       time  bid_size     bid     ask     ask_size  
6      2019-01-07 07:45:03.000117        31  152.54  152.55       105   
7      2019-01-07 07:45:03.174649        30  152.54  152.55       107   
8      2019-01-07 07:45:03.217824        29  152.54  152.55       107   
9      2019-01-07 07:45:03.315518        28  152.54  152.55       107   
10     2019-01-07 07:45:06.234752        32  152.54  152.55        98   
11     2019-01-07 07:45:10.110597        42  152.54  152.55       112   
12     2019-01-07 07:45:10.126952        51  152.53  152.54         6   
13     2019-01-07 07:45:10.127742        38  152.53  152.54         6   
14     2019-01-07 07:45:10.173779        33  152.53  152.54         6   
15     2019-01-07 07:45:10.301095        35  152.53  152.54         6   

Answer 1

将Series.nunique与Series.dt.date一起用作标量：

print (df.time.dt.date.nunique() == 1)
True

或用keep=False和Series.duplicated来检查是否所有值都是重复的：

print (df.time.dt.date.duplicated(keep=False))
0    True
1    True
2    True
3    True
4    True
5    True
6    True
7    True
8    True
9    True
Name: time, dtype: bool