Question

我有一个这样的数据框：

if pandas.Timestamp("2010-03-01 00:00:00", tz=None) in df['date'].values:
    print 'date exist'

if datetime.strptime('2010-03-01', '%Y-%m-%d') in df['date'].values:
    print 'date exist'

if '2010-03-01' in df['date'].values:
    print 'date exist'

我想检查此数据框中是否存在日期，但我无法做到。我尝试了以下各种方法，但仍无用：

FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison

日期存在＆＃39;从未打印过。我怎么能检查日期是否存在？因为我想在所有类别中插入数字等于0的无存在日期，以便我可以绘制连续折线图（每行一个类别）。感谢帮助。提前致谢。

最后一个给了我这个： date exist 并且{{1}}没有打印出来。

Answer 1

我认为您需要先to_datetime转换为日期时间，然后如果需要选择所有行，请使用boolean indexing：

df.date = pd.to_datetime(df.date)

print (df.date == pd.Timestamp("2010-03-01 00:00:00"))
0      True
1     False
2     False
3     False
4     False
5     False
6     False
7     False
8     False
9     False
10    False
Name: date, dtype: bool

print (df[df.date == pd.Timestamp("2010-03-01 00:00:00")])
  category       date  number
0     Cat1 2010-03-01       1

对于返回True，请使用values转换为numpy array的检查值：

if ('2010-03-01' in df['date'].values):
    print ('date exist')

至少True any作为评论Edchum：

if (df.date == pd.Timestamp("2010-03-01 00:00:00")).any():
    print ('date exist')

Answer 2

例如，要确保ds的第4个值包含在其中：

len(set(ds.isin([ds.iloc[3]]))) > 1

让ds成为[index，pandas._libs.tslib.Timestamp]形式的Pandas DataSeries，其中包含示例值：

0 2018-01-31 19:08:27.465515 1 2018-02-01 19:08:27.465515 2 2018-02-02 19:08:27.465515 3 2018-02-03 19:08:27.465515 4 2018-02-04 19:08:27.465515

然后，我们使用isin本地方法来获取布尔数据系列，其中每个条目指示ds中的位置与作为函数的参数传递的值匹配（从{{1}开始）期望我们需要以列表格式提供值的值列表。）

接下来，我们使用isin全局方法来获取具有1或2个值的集合，具体取决于是否匹配（True和False值）或不是（仅False值）。

最后，我们检查集合是否包含多于1的值，如果是这种情况，则表示我们匹配，否则不匹配。

python - pandas - 检查数据帧中是否存在日期

2 个答案: