pd.concat返回基本数据帧中的更多行

Question

我想使用来自两个不同数据框的列创建一个数据框。我使用的是pd.concat，但是返回的行数超过实际的行数。

尽管如果我通过首先将列堆叠在numpy数组中来创建数据框，那么我会得到预期的结果。

print(df1.shape)
print(df2.shape)
result1 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
result2 = pd.Dataframe(np.column_stack([df1.user_id, df2.prob]), 
columns = ["user_id", "prob"])
print(result1.shape)
print(result2.shape)

输出：

(221471, 1)
(221471, 1)
(221515, 2)
(221471, 2)

有人可以帮我理解为什么concat返回更多行吗？

Answer 1

实际上，评论所指向的链接答案并不完整。您需要在concat操作之前使用：

df1.reset_index(drop=True, inplace=True) df2.reset_index(drop=True, inplace=True)

如pandas concat ignore_index doesn't work中所示。我会评论答案，但是我没有足够的代表。

Answer 2

重置索引后使用以下内容。

pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)