太多值无法解开混淆矩阵

Question

试图获取决策树的混淆矩阵

tn, fp, fn, tp = confusion_matrix(y_test, y_pred_tree)
print(tn, fp, fn, tp)

confusion_matrix(y_test, y_pred_tree)

  

ValueError跟踪（最近一次通话最近）    在（）中   ---->
  1 tn，fp，fn，tp = confusion_matrix（y_test，y_pred_tree）
        2个打印（tn，fp，fn，tp）
        3
        4 confusion_matrix（y_test，y_pred_tree）

     

ValueError：太多值无法解包（预期为4）

Answer 1

tn, fp, fn, tp = confusion_matrix(y_test, y_pred_tree).ravel()
print(tn, fp, fn, tp)

confusion_matrix(y_test, y_pred_tree)

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