Question

您好我正在使用元组列表，我想将其转换为字典。我正在使用列表推导，下面是我的代码：

output_dict["leftovers"] = dict((position, token) for leftover in total_leftover
                                    for token, position in leftover)

我无法确定我哪里出错了。

total_leftover = [('alice',0),('carrot',4)]

Answer 1

你做错了！您的列表理解等同于

for leftover in total_leftover:
    for token, position in leftover:
        ...

注意问题在于第二个循环，leftover是一个2元组，你试图迭代它，一次解包两个元素。这是不正确的，因为元组只有两个标量（你试图提取两个标量每迭代，并且有区别）。

如果您只是将值映射到键，那么这就足够了。使用map + reversed反转每个元组，然后将结果传递给dict。

>>> dict(map(reversed, total_leftover))
{0: 'alice', 4: 'carrot'}

或者，使用字典理解并交换项目。

>>> {y : x for x, y in total_leftover}
{0: 'alice', 4: 'carrot'}

作为一个更好用的问题，我会做一些基准测试。首先，设置 -

x = np.arange(1000000) 
y = x.copy()
np.random.shuffle(x)

z = list(zip(x, y))

# solution with `map` + `reversed`
%timeit dict(map(reversed, z))
1 loop, best of 3: 965 ms per loop

# Daniel Roseman's solution with `dict`
%timeit dict((y, x) for x, y in z)
1 loop, best of 3: 341 ms per loop

# dict comprehension
%timeit {y : x for x, y in z}
1 loop, best of 3: 235 ms per loop

字典理解是迄今为止最高效的方法，因为它是语言文字语法的一部分，而不是设置生成器并将字典创建委托给函数调用。

Answer 2

基本问题是你有太多级别的循环。如果你想把它作为列表理解，你只需要一个级别：

dict((position, token) for token, position in total_leftover)

请注意，这可以进一步简化为字典理解：

{position: token for token, position in total_leftover}

Answer 3

您也可以尝试以不同的方式解压缩元组

dict((position, token) for (token, position) in total_leftover)
{0: 'alice', 4: 'carrot'}