微小的YOLOv3(Darknet)训练“太快”并产生不同的输出

时间:2019-04-24 22:22:27

标签: machine-learning computer-vision yolo darknet

我对YOLO / Darknet还是陌生的,并且正在与解决方案一起盘旋。我已经查看了与类似问题相对应的Github和Stackexchange论坛页面,但似乎没有一个页面可以直接解决此输出问题(即缺少区域IOU行的地方)。这是我的输出(培训/测试):

enter image description here

这是我的目录结构: enter image description here

其他详细信息:

  • 我正在使用AlexeyAB前叉。
  • 总共6个类(遵循this注释被遮挡项和截断项的约定,因此,两个“项”分别具有三个类)
  • 我正在使用200多个训练图像(肯定太少了,但是我不知道这是否是造成麻烦的根本原因)。
  • 没有预测。但是,我认为这不是问题。
  • 我遵循了this教程。

非常感谢任何帮助;预先谢谢你!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果培训太早完成,请尝试在培训命令的末尾添加-clear 1