Question

使用自己的数据集训练YOLOv3，但注释/标签XML文件采用不同的格式。

给定的带标签数据集具有更复杂的格式，具有旋转角度和轮廓坐标。但是，我使用给定的标记数据集进行了训练，结果得到了损失= 9.6的模型，但是该模型什么也没发现。时期= 50，批次= 1，数据集包含1300张图像。该模型来自：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

#This is given format
<parking id="pucpr">
  <space id="1" occupied="0">
    <rotatedRect>
      <center x="300" y="207" />
      <size w="55" h="32" />
      <angle d="-74" />
    </rotatedRect>
    <contour>
      <point x="278" y="230" />
      <point x="290" y="186" />
      <point x="324" y="185" />
      <point x="308" y="230" />
    </contour>
  </space>

#This is re
quired format
<annotation>
    <folder>test</folder>
    <filename>2012-09-12_07_18_22.jpg</filename>
    <path>C:/Users/Desktop/test/2012-09-12_07_18_22.jpg</path>
    <source>
        <database>Unknown</database>
    </source>
    <size>
        <width>1280</width>
        <height>720</height>
        <depth>3</depth>
    </size>
    <segmented>0</segmented>
    <object>
        <name>occupied</name>
        <pose>Unspecified</pose>
        <truncated>0</truncated>
        <difficult>0</difficult>
        <bndbox>
            <xmin>359</xmin>
            <ymin>416</ymin>
            <xmax>407</xmax>
            <ymax>479</ymax>
        </bndbox>
    </object>
</annotation>

我应该对标记的数据集做什么？我的结果是否意味着该数据集适合YOLOv3，但需要在设置上进行更多配置？enter code here

使用不同格式的数据集训练YOLOv3

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