我应该将图像保持原始尺寸以获得更好的分类吗?

时间:2019-04-24 20:16:38

标签: tensorflow keras data-science

我正在用keras构建图像分类模型。 我有几个尺寸的图像,较小的尺寸是400x400。

让我们假设每个图像都是正方形,因此比例应该是安全的:将它们缩放到例如64x64以提高处理速度是否不好? 或者,为了获得最佳质量,是否最好使其尽可能接近其原始尺寸?

我想说,对它们进行缩放是有益的,因为它有助于避免过拟合,但是我想听听您的意见。

1 个答案:

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您正确缩放图像有助于避免过度拟合。但是答案取决于您的目标。您需要更快的处理速度还是更高质量的图像?小至400x400的图像需要高质量才能清晰可见。