Question

有两个数据框，例如：

第一个数据帧：

 d1       d2      d3
694   1.809509    74.9223
695   1.809510    73.2323
696   1.809511    23.7266
2243  1.465000    64.7542
2244  1.465001    85.7634
2651  1.143814    98.6344
2652  1.143813    46.9485

第二个数据帧：

  d1       d2     d3
694    1.809509   73.5324
2243   1.465000   72.7854
2652   1.143813   25.4734
2784   1.162545   61.3456
2924   1.989442   88.9845
2846   1.929882   96.3874

我想比较这两个数据帧。我在两个框架上都在all.equal()方法中尝试了一个公差级别。但要求不同的列具有不同的公差值。例如，d1的公差为3或40%，d3的公差值为2或30%，d2的公差值为'1'或23%。在进行比较时，它必须在这些公差值下通过。

帮助我解决此问题。尽力而为。

Answer 1

如果我正确理解，您正在寻找相同的功能。相同测试两个对象是否相同。

x <- mtcars
y <- mtcars

identical( x, y )

y[ 3, 5] <- 300

identical( x, y )

您可以为每列循环相同的功能。

for( i in names( x ) ){
    print( identical( x[,i] , y[,i]) )
}

在这种情况下，行和列的顺序相同-您可以计算出差异

z <- x - y
sapply( z , summary)

Answer 2

此函数测试名称相同或位置相同的列是否大于或小于指定的阈值。

const addMyClassOneInheritance = (MyClassOne : { new(...args) }) => {
  return class extends MyClassOne {};
}
const MyFinalClass = addMyClassOneInheritance(MyClassTwo);
export class SynchMapComponent extends MyFinalClass{

如何比较不同列的不同容差值的两个数据框？

2 个答案: