我有两个不同的数据帧，分别称为df1和df2。 df1具有列date1和value1。 df2具有date2和val（最初包含0）。 与df1中找到的日期匹配时，df2中的val列值需要更新为1。
这是通过两个数据帧与两个for循环来实现的， 由于音量很高，需要更多时间。 有什么最好的方法吗？
答案 0 :(得分：1)
您可能需要这样的东西：
import pandas as pd
common = pd.np.intersect1d(df1.date1.values, df2.date2.values)
df2.loc[df2.date2.isin(common), 'val'] = 1