R代码：使用glmnet包抛出错误的套索回归

Question

我正在R中使用glmnet包设置Lasso回归。我的响应变量为y，预测变量（数量约为400）在X中。运行代码时，出现以下错误（如下） ：

    Error in elnet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset,            type.gaussian,  : 
    NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)

代码如下：

    ## define dep var
    y<-as.matrix(cnb_dep[,1])

    ## predictor vars extracted from the data frame named macrovars
    x<-as.matrix(macrovar[,83:486])
    glmmod <- glmnet(x, y, alpha=1)

我的x变量确实具有NA，因为它们包含滞后值，但是我读到我面临的错误可能是由于模型规范错误引起的，即，在调用glmnet之前，我可能需要对x和y变量进行不同的格式化。感谢您的任何建议！

更新：我尝试删除所有NA值，但仍然收到相同的错误！一定是变量格式的东西，但我无法弄清楚是什么。