用R中的“ mtcars”数据集绘制LASSO模型

Question

最近我被告知LASSO。看起来有点复杂，我尝试使用mtcars查找示例。以下代码生成了自变量的图：

library("glmnet")
lasso <- glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1], standardize=TRUE, alpha =1)
plot(lasso)

但是这样做没有显示哪一行是哪个变量。

This对此进行了解释，但我无法弄清楚我需要哪部分代码。

This source较易读，但不提供绘图代码。

有人可以帮我弄清楚哪个变量在哪一行吗？

Answer 1

使用plot(lasso, label = TRUE)。然后检查rownames(lasso$beta)。在图表中，第i个变量由数值i标记。为了加快循环速度，您可以制作表格：

setNames(rownames(lasso$beta), 1:nrow(lasso$beta))

您可能没有意识到可以检查?plot.glmnet。或者，您可能已经检查了?plot，但在此未找到任何内容。是的，在某些方法中查找通用函数的文档并不容易。

old version或latest version的包装插图也涵盖了此标签问题。

Answer 2

您可以使用以下方法将变量号添加到绘图中：

?1533622895

您可以通过以下方式获取系数编号：

plot(lasso, label=T)