如何在keras-retinanet中将NMS设置为false并实际看到所有边界框?

时间:2019-04-22 14:07:18

标签: python inference nms retinanet

我已遵循github keras-retinanet自述文件的所有说明:我已git克隆了存储库,安装了cython,并安装了存储库。我已经下载了训练有素的模型,并设置了适合我的目录结构的路径。问题是,当我在filter_detections文件,retinanet文件和 init 文件中将NMS设置为false并进行编译时,输出中没有任何变化。我需要指示中没有的东西吗?

很抱歉,如果这是一个愚蠢的问题,但是我已经坚持了一段时间,并且阅读了github页面上的所有问题,但到目前为止没有任何帮助: (

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