我在张量板的“图像”选项卡中没有看到所有边界框。我认为张量板显示大约100个边界框。
我特别根据proto definition设置了pipeline.config:
eval_config {
max_num_boxes_to_visualize: 200 visualize_groundtruth_boxes: true
num_visualizations: 200 }
但是tensorborad仅显示部分对象(仅100个)。 我在张量板外部可视化了tfrecord评估,并且看到了所有地面真值边界框(超过100个)。
有人可以指出我的方向吗?我错过了什么吗?
答案 0 :(得分:0)
在配置文件中,有一个名为post_processing
的字段,该字段max_total_detections
通常设置为100。
因此,要使模型更具预测性,您需要将此字段设置为max_total_detections : 200
。
调试提示:
This是对真实图像进行评估的部分。它创建了一个绘图对象。您可以打印这些参数,例如max_examples_to_draw
,max_boxes_to_draw
,以查看它们是否已实际传递到绘图对象。 (因为绘图对象最终将可视化图像上的groundtruth bbox)。