我正在使用以下代码：
https://github.com/llSourcell/how_to_make_an_image_classifier/blob/master/demo.ipynb
他在那里做一个简单的猫与狗的比较。我使用了自己的图像集，该图像集仅包含240个训练图像和50个测试样本，并且尝试了相同的模型。我在模型中唯一更改的是这个
img_width，img_height = 432，288
nb_train_samples = 720 nb_validation_samples = 150
对于两个类别，在五个纪元内，它的好坏都达到了100％的验证准确性。当我在模型/火车/混合和模型/验证/混合中添加第三类时。然后，它给我的稳定精度仅为66％，并且从那里没有任何改善。我要去哪里错了？
对于代码：
https://colab.research.google.com/drive/1iMJCLsQDC73obejWsdAxygpvGAWMb2Gw
我尝试将此类纳入培训和验证。更改了class_mode，但这似乎不是问题。
我希望模型的精度能够像基础模型那样不断提高。